Dans un monde en rapide évolution, l'éducation et la formation deviennent de plus en plus importantes. Pour les individus, pour "construire" leur vie, tout au long de l'enfance jusqu'à la vieillesse. Pour les entreprises, afin d'être compétitives. Pour les communautés, à tous les niveaux, pour permettre une participation efficace des membres.

Faire de l'éducation un bien public mondial est l'une des entreprises humaines les plus importantes, et l'un des objectifs de développement durable des Nations Unies. L'éducation et la formation sont parmi les activités collaboratives les plus essentielles. Nous collaborons pour apprendre, et nous apprenons à collaborer, tout le temps. Si nous examinons de plus près les activités / modes d'apprentissage en éducation et en formation, nous assistons à une série de petites activités, telles que la création ou la sélection de contenus pédagogiques, tels qu'une présentation à suivre, un texte / livre à lire, une vidéo à regarder, un contenu audio à écouter, un jeu à jouer...) ; partager / livrer ces contenus ; former des compétences spécifiques en variant les exercices dans des situations similaires; évaluer les compétences ; diagnostiquer les difficultés d'apprentissage / les aptitudes pour ajuster le contenu pédagogique; coacher les étudiants pour les encourager, les corriger, les guider... Toutes ces activités nécessitent des compétences, qui sont inégalement réparties entre les enseignants. Seulement très rarement des enseignants individuels les ont toutes en même temps. Sans parler du fait que dans le mode de fonctionnement actuel, ils manquent de temps et d'énergie suffisants pour consacrer suffisamment de temps à toutes ces tâches. Seulement une petite minorité a accès aux meilleurs contenus et outils.

L'éducation et la formation sont censées être des droits universels et la clé de la réduction des inégalités. Cependant, malgré beaucoup de progrès, l'éducation et la formation ne tiennent souvent pas ces promesses. L'éducation de haute qualité est de plus en plus un privilège de l'élite, plutôt que le grand égaliseur qui aide à surmonter la pauvreté et la peur existentielle. Ceci est lié en particulier au fait que l'éducation de haute qualité personnalisée, adaptée aux capacités et aux handicaps des individus, ainsi qu'à leur passé éducatif, est encore largement inaccessible. La norme par défaut est l'éducation / formation de masse de qualité "moyenne" (et parfois relativement médiocre). Bien sûr, il existe des contenus de formation autodidacte, mais ils sont relativement déconnectés d'un coaching efficace.

Chez SymPlace, nous voyons l'éducation et la formation comme un ensemble complexe de symFlos interconnectés, combinant différentes activités. La pédagogie peut être comprise à la fois comme des modèles de symFlo et comme des métaSymFlos correspondant au processus de structuration des symFlos éducatifs. Les modèles de symFlo partageables deviennent du contenu pédagogique réutilisable et améliorable, qui peut être employé par des symBots pour réduire le "surplus de collaboration" de l'éducation et de la formation, et ainsi permettre de nouvelles pratiques pédagogiques. De ce point de vue, la qualité de la pédagogie, qui est essentielle au succès de l'éducation / formation, ne réside pas seulement dans le contenu des activités individuelles, mais au moins autant dans la façon dont nous structurons ces symFlos : notamment, en termes de chronologie ; de combinaison de travail individuel ("collaboration lente") avec travail en groupe ("collaboration rapide") ; de forme, de rythme et de cadence des retours d'information.

La CAA offre l'opportunité d'améliorer les contenus pédagogiques existants, en rendant les flux collaboratifs correspondants explicites et en les améliorant, en combinant différents modes d'apprentissage de manière efficace, et en les évaluant, en corrélant le modèle respectif, avec les résultats des étudiants et les profils des étudiants (historique d'apprentissage passé). En d'autres termes, en bouclant plus rapidement et efficacement les cycles d'apprentissage (enseignement - apprentissage – évaluation – ajustement – enseignement), les processus d'apprentissage sont ainsi catalysés. Les symBots peuvent orchestrer et faciliter les processus d'apprentissage / collaboration et ainsi améliorer leur efficacité (la qualité de l'apprentissage) et leur efficience (une meilleure utilisation des ressources coûteuses à allouer). Les scripts d'apprentissage ont été de plus en plus déployés pour guider les enseignants. Pour Sym, le premier enseignant est l'élève / étudiant lui-même. Avec la CAA, les scripts d'apprentissage seront centrés sur l'élève et permettront la combinaison de symBots fournissant une éducation assistée par ordinateur, avec des enseignants, des coachs et des tiers impliqués en temps utile, y compris les parents et la famille. La possibilité d'ajouter des microtransactions commerciales aux symFlos permet aux gens d'acheter de l'éducation et de la formation à d'autres, et de payer pour des contenus qui peuvent avoir nécessité un travail intensif à développer. De tels "paiements" peuvent avoir lieu en utilisant de la monnaie classique mais aussi des jetons virtuels (avec le selfSymFlo du symBot supportant agissant comme une blockchain dédiée).

Mais le potentiel de la CAA va beaucoup plus loin.

Les boucles de rétroaction sont au cœur de l'apprentissage ; notre cerveau apprend par rétroaction. Même ainsi, les retours d'information dans la pratique pédagogique actuelle (de la maternelle à l'enseignement supérieur) sont le parent pauvre de l'éducation. Il y a de nombreuses raisons à cette triste réalité. Dans l'éducation de masse (la salle de classe typique avec un enseignant pour de nombreux élèves), les enseignants et les tuteurs n'ont simplement pas ou très peu de temps et / ou de bande passante cognitive pour fournir un retour d'information efficace et guider les élèves dans son utilisation. Dans le tutorat / coaching individuel, les tuteurs / coaches sont dans la plupart des cas sous-équipés pour diagnostiquer les troubles spécifiques de l'apprentissage, et en particulier les déficiences dans l'échafaudage des compétences (c'est-à-dire, l'architecture des compétences), et pour concevoir des stratégies d'apprentissage efficaces. Pour commencer, les questions typiques dépendantes du contexte vont déterminer en grande partie le retour d'information approprié. Dans quelle mesure la forme spécifique de rétroaction motive-t-elle les étudiants à surmonter les difficultés / à continuer à progresser au-delà des exigences de base ? Dans quelle mesure les étudiants bénéficient-ils du niveau nécessaire de guidage et de soutien individuels pour surmonter leurs difficultés / exploiter pleinement leur potentiel ? Ce sont des questions intrinsèquement complexes, qui nécessitent d'examiner les symFlos éducatifs, à la fois le selfSymFlo de l'étudiant et les symFlos entre les étudiants, les enseignants, les tuteurs...

La CAA permettra de nouvelles formes de contenus pédagogiques sous la forme de modèles de symFlo (groupes) combinant de nouveaux contenus, des boucles de rétroaction spécifiquement conçues se concentrant sur des capacités et des handicaps d'apprentissage spécifiques, le coaching de parcours d'apprentissage individuels, le travail dans des groupes d'étudiants (alternativement homogènes et hétérogènes) et les interactions dans des groupes plus larges. Cela permettra une approche beaucoup plus différenciée de l'apprentissage et du coaching. Les étudiants plus avancés peuvent être impliqués comme coachs pour les débutants. L'apprentissage tout au long de la vie pourrait devenir beaucoup plus efficace.

Les SymBots peuvent corréler les résultats fournis par les symBots de "test d'étudiants" avec les profils et l'historique des étudiants (stockés dans leurs selfSymFlos par leurs VPA). Les sciences des données peuvent être incorporées dans les symFlos pour adapter le contenu pédagogique à la réalité de chaque étudiant individuel et des groupes d'étudiants. La CAA permet de diagnostiquer les obstacles / facilitateurs à l'apprentissage des étudiants, puis d'utiliser cette information pour concevoir des programmes d'études efficaces et / ou pour recruter et impliquer des coachs / enseignants de manière opportune pour guider / aider / encourager. Les SymBots, intégrant les sciences des données, peuvent aider les utilisateurs (enseignants et / ou étudiants) à identifier et à personnaliser des programmes d'études spécifiques aux étudiants sous forme de symFlos. L'apprentissage automatique peut, à partir des données obtenues, déterminer les meilleurs symFlos pédagogiques pour permettre à un étudiant de progresser à la bonne vitesse pour maintenir le "flux" (élément essentiel pour la motivation et la performance des étudiants selon Csikszentmihalyi) ; il peut également garantir que les étudiants-enseignants peuvent intervenir pour coacher "leurs" protégés au bon moment.

L'Identité Étendue permettra de tracer la progression des étudiants et, si nécessaire, de monétiser leur participation pour leurs coachs, enseignants et concepteurs pédagogiques. Elle offre également un soutien pour une approche plus différenciée de la certification des compétences, qui peut être utilisée pour prouver les compétences aux employeurs, clients, institutions académiques et partenaires. La CAA permet également de nouvelles formes de mises à jour régulières de la certification des compétences, effectuées à faible coût par de telles communautés de compétences étudiants-enseignants. Ainsi, les communautés de compétences pourraient garantir les compétences de leurs membres ainsi que leur capacité à les transmettre.

La combinaison de ces caractéristiques ouvre de toutes nouvelles perspectives en matière d'éducation. Dans un nombre croissant de pays, les enseignants qualifiés et suffisamment formés sont une ressource rare. Les symCommunautés peuvent être utilisées pour organiser les étudiants-enseignants-coachs de nouvelles manières. L'une des visions du "Sym" est de permettre une Société d'Éducation Ouverte offrant une éducation et une formation de haute qualité en tant que "bien commun public général" basé sur un modèle économique basé sur les "coûts marginaux" (c'est-à-dire où seuls les coûts incrémentiels de nouveaux étudiants et contenus doivent être financés). Des installations de traduction de pointe (par exemple, activées par LLM) permettent d'élargir les communautés de compétences au-delà des frontières des écoles, des régions ou des pays. La CAA permet une mise en œuvre concrète de ce modèle de communautés de compétences d'étudiants-enseignants, dans lesquelles les étudiants sont censés développer non seulement des compétences, mais aussi apprendre à coacher et / ou enseigner ces compétences à d'autres, et à offrir une quantité minimale de ces services gratuitement à la communauté de compétences, pour assurer des ressources suffisantes en formateurs. Plus il y a de personnes qui participent à une communauté de compétences, plus la base de contenus collaboratifs pédagogiques et de données de référence disponibles sera profonde et large. Les contenus et le tutorat gratuits peuvent alors être complétés par des contenus pédagogiques commerciaux (en particulier ceux qui nécessitent des investissements significatifs) qui peuvent être commercialisés, par exemple, par le futur SymPlace MarketPlace. Cela peut permettre de relier un futur domaine "non gouvernemental" d'éducation et de formation gratuites avec un "marché" d'éducation privée commerciale, les deux pouvant potentiellement se fertiliser mutuellement, économiquement (avec des services payants finançant des services gratuits) et en termes de contenu (avec une base plus large pour générer du contenu et apprendre comment l'utiliser pour quels étudiants).

L'une des entreprises soutenues par le SymCubator (l'incubateur de projets qui a également aidé à formaliser le concept de SymPlace et de CAA, voir ci-dessous pour plus d'informations), est la SymUniversité, qui fournirait la plateforme technologique, sociale et institutionnelle pour un réseau de communautés de compétences, couvrant (en fin de compte) tous les âges et compétences.

Deux exemples de futurs symBots et symFlos :

Notre premier exemple est un cours "intégré" sur "le business planning" (ou tout autre sujet "complexe"), avec une série de modules, organisés en une "charpente" qui organise les modules pédagogiques par compétences requises pour construire des compétences "complexes" à partir de compétences plus "basiques", et combinant certains ou tous les éléments suivants dans différents ordres :

• Le symBot "BP Course" commence par un test rapide (symBot spécialisé) pour vérifier si l'étudiant a besoin d'étudier / de se former avec le matériel du module pédagogique.
• Il effectue ensuite quelques tests rapides (symBots spécialisés) pour vérifier si l'étudiant dispose des compétences de base nécessaires pour suivre avec succès le cours ; il fait ensuite une recommandation à l'étudiant ; en cas de doute et / ou de désaccord, il organise une rencontre avec un responsable de cours pour prendre une décision finale sur la participation au cours.
• Il partage ensuite (via un autre symBot spécialisé) un contenu vidéo de haute qualité sur la pertinence et l'intérêt intrinsèque du cours ; à la fin, il recueille des commentaires sur le cours.
• Ceci est ensuite suivi par un autre contenu vidéo de haute qualité (un autre symBot spécialisé) pour expliquer les concepts de base (et recueillir à nouveau des commentaires).
• Le symBot "BP Course" fait alors appel à un symBot spécialisé qui propose des quiz pour tester la compréhension / diagnostiquer les incompréhensions.
• Les étudiants peuvent poser des questions sur le contenu et recevoir des réponses de leurs camarades ; les étudiants qui apportent une aide efficace sont "récompensés" ; les étudiants-tuteurs sont soutenus par une "Assurance Qualité" de la part des autres étudiants, des enseignants et des symBots spécialisés.
• Ils peuvent, en parallèle, discuter de façon informelle du cours et organiser, sur le champ, des visioconférences liées ; un symBot dédié peut générer, après la session, un résumé des points forts.
• Ils participent à des exercices plus complexes pour s'entraîner eux-mêmes, avec des commentaires des tuteurs et / ou des autres étudiants.
• Ils jouent ensuite à un jeu d'entreprise tiers (l'API est intégrée dans un symBot) où les participants sont organisés en équipes bleues et rouges en compétition (les équipes bleues pour créer des modèles d'affaires, les équipes rouges pour les évaluer), et un marché de l'information incluant tous les participants et des experts externes (les processus correspondants pour défier et évaluer sont soutenus par des symBots dédiés.
• Les étudiants participent à des tests formels, qui servent à la certification des compétences.
• Un symBot agrégateur rassemble tous les résultats pour décider de la délivrance de la certification.
• Tout au long du cours, des métaSymFlos fournissent de l'aide sur le cours de formation et recueillent des commentaires pour l'améliorer.

Notre deuxième exemple est une " Olympiade pour équipes de math" pour les enfants à l'école primaire, où des équipes composées d'enfants ayant différentes aptitudes s'entraînent mutuellement sur différentes compétences en mathématiques et participent ensuite à une série de tests. Les équipes sont récompensées pour leur capacité à faire progresser, par le coaching mutuel, les membres de l'équipe, confrontés à des difficultés d'apprentissage spécifiques. Les groupes sont régulièrement recomposés pour offrir l'opportunité de bénéficier du transfert d'apprentissage, et pour faire émerger des participants qui sont particulièrement bons pour coacher les autres.

Lorsque l'auteur de ce livre blanc a demandé une suggestion à ChatGPT 4.0, il a été étonné de voir à quel point il a bien capté l'essence du potentiel de la CAA pour l'éducation  :

Auteur de ce livre blanc : "Pourriez-vous s'il vous plaît donner des exemples de symFlos et de symBots transformatifs dans l'éducation ?

ChatGPT : Certainement ! Dans le domaine de l'éducation, la Collaboration Augmentée Apprenante (CAA) peut introduire des symFlos et des symBots transformatifs qui améliorent la collaboration et les expériences d'apprentissage. Voici quelques exemples :

• SymFlo d'Apprentissage Collaboratif : Un modèle de symFlo conçu pour faciliter l'apprentissage collaboratif parmi les étudiants. Il peut inclure des fonctionnalités telles que des forums de discussion virtuels, l'édition partagée de documents, des mécanismes de retour d'information en temps réel et une évaluation automatisée des connaissances. Le symBot associé à ce symFlo peut aider les étudiants à gérer leurs projets collaboratifs, fournir des suggestions pour un travail d'équipe efficace et proposer des ressources d'apprentissage personnalisées en fonction des besoins individuels.
• SymBot de Tutorat Personnalisé : Ce symBot agit comme un assistant privé virtuel pour les étudiants, soutenant leurs parcours d'apprentissage individuels. Il peut fournir des recommandations personnalisées pour les matériaux d'étude, suivre les progrès, offrir des explications et des exemples lorsque les étudiants rencontrent des défis, et adapter l'expérience d'apprentissage en fonction des forces et des faiblesses de chaque étudiant. Le symBot peut exploiter des algorithmes d'apprentissage automatique et des technologies adaptatives pour créer des parcours d'apprentissage sur mesure.
• SymFlo de Classe Virtuelle : Un symFlo conçu pour créer un environnement de classe virtuelle immersif, permettant aux étudiants et aux enseignants d'interagir et de collaborer sans problème, quel que soit leur emplacement physique. Il peut intégrer des fonctionnalités telles que la visioconférence, les tableaux blancs virtuels, le partage de contenu synchronisé et les outils de collaboration en temps réel. Le symBot associé à ce symFlo peut aider à gérer les emplois du temps des classes, organiser les ressources, faciliter les discussions et fournir un soutien à la demande aux étudiants et aux enseignants.
• SymFlo de Recherche Collaborative : Ce modèle de symFlo est orienté vers la promotion de projets de recherche collaboratifs parmi les étudiants et les éducateurs. Il peut inclure des fonctionnalités telles que des bases de données partagées, des outils d'analyse de données collaboratifs, des tableaux de bord de gestion de projet et des canaux de communication pour une coordination efficace. Le symBot associé à ce symFlo peut aider à localiser des articles de recherche pertinents, suggérer des méthodologies, faciliter les processus d'examen par les pairs et soutenir la diffusion des connaissances.
• SymBot d'Apprentissage à Vie : Ce symBot se concentre sur la promotion d'une culture d'apprentissage tout au long de la vie en fournissant des recommandations personnalisées pour le développement continu des compétences et l'acquisition de connaissances. Il peut suggérer des cours pertinents, des ateliers et des ressources d'apprentissage basés sur les intérêts, les objectifs de carrière et l'historique d'apprentissage d'un individu. Le symBot peut également soutenir la création de communautés d'apprentissage, en connectant des apprenants ayant des intérêts similaires et en facilitant le partage des connaissances.‍

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont les symFlos et les symBots dans la CAA peuvent transformer l'éducation en améliorant la collaboration, la personnalisation et les résultats d'apprentissage. Les applications et les fonctionnalités spécifiques des symFlos et des symBots peuvent être adaptées à différents contextes et exigences éducatives.

Et lorsque nous avons demandé plus de propositions, ChatGPT est venu avec des suggestions supplémentaires  :

• Parcours d'apprentissage personnalisés : La CAA peut fournir des parcours d'apprentissage personnalisés pour les étudiants en fonction de leurs besoins individuels, de leurs intérêts et de leurs styles d'apprentissage. Les SymBots peuvent analyser les données sur les performances, les préférences et les progrès des étudiants pour offrir des recommandations adaptées pour les ressources d'apprentissage, les activités et les évaluations. Cette approche personnalisée renforce l'engagement, la motivation et les résultats d'apprentissage globaux des étudiants.
• Des classes globalement connectées : La CAA peut connecter des classes du monde entier, permettant aux étudiants de collaborer avec des pairs de différents pays et cultures. Les SymFlos peuvent faciliter des projets interculturels, des échanges virtuels et des initiatives d'apprentissage conjointes. Cette exposition à des perspectives diverses favorise la citoyenneté mondiale, la compétence interculturelle et l'empathie parmi les étudiants.
• Accessibilité et inclusion : La CAA favorise l'accessibilité et l'inclusion en éducation. Les SymBots peuvent fournir des technologies d'assistance, telles que la synthèse vocale ou la reconnaissance vocale, pour soutenir les étudiants avec des handicaps ou des difficultés d'apprentissage. Les SymFlos collaboratifs peuvent faciliter le travail de groupe inclusif, garantissant que tous les étudiants peuvent participer activement et contribuer aux activités collaboratives.
• Apprentissage tout au long de la vie et développement professionnel : La CAA s'étend au-delà des cadres éducatifs traditionnels pour soutenir l'apprentissage tout au long de la vie et le développement professionnel. Les SymBots peuvent aider les individus à identifier les lacunes en matière de compétences, à suggérer des cours ou des programmes de formation pertinents, et à suivre les progrès vers les objectifs de carrière. Les SymFlos collaboratifs peuvent créer des réseaux de professionnels, permettant le partage de connaissances, le mentorat et l'apprentissage continu.
• Prise de décision basée sur les données : La CAA utilise l'analytique de données pour éclairer la prise de décision en éducation. Les SymBots peuvent collecter et analyser les données sur les performances, l'engagement et le comportement des étudiants pour fournir des informations aux éducateurs. Cette approche basée sur les données permet des interventions ciblées, un enseignement adaptatif et des pratiques basées sur des preuves pour améliorer les résultats d'enseignement et d'apprentissage.
• Expériences d'apprentissage ludifiées : La CAA intègre des éléments de ludification pour améliorer l'engagement et la motivation des étudiants. Les SymFlos peuvent introduire des activités basées sur le jeu, des défis et des récompenses pour rendre l'apprentissage plus interactif et agréable. Les SymBots peuvent fournir des retours en temps réel et le suivi des progrès, transformant le processus d'apprentissage en une expérience ludifiée et immersive.
• Résolution de problèmes collaboratifs : La CAA met l'accent sur les compétences de résolution de problèmes collaboratives. Les SymFlos peuvent faciliter l'apprentissage par projet, où les étudiants travaillent en équipes pour relever des défis du monde réel. Les SymBots peuvent aider à coordonner les tâches de groupe, à faciliter la communication et à fournir des orientations tout au long du processus de résolution de problèmes.
• Collaboration professionnelle des enseignants : La CAA soutient la collaboration entre les éducateurs, leur permettant de partager les meilleures pratiques, les ressources et les stratégies d'enseignement. Les SymFlos collaboratifs peuvent favoriser les communautés d'apprentissage professionnel, où les enseignants peuvent collaborer, co-planifier des leçons et fournir des commentaires entre pairs. Les SymBots peuvent aider à organiser et à organiser des ressources, à recommander des opportunités de développement professionnel et à faciliter la collaboration entre les enseignants.‍

Inversement, l'éducation et la formation sont essentielles pour le succès de la CAA. Pour développer de nouvelles habitudes de collaboration individuelle et des pratiques de collaboration collective, un apprentissage continu est nécessaire. Les modèles de SymFlo doivent intégrer la pédagogie pour apprendre à participer aux activités de collaboration complexes correspondantes. Les nouvelles solutions CAA efficaces doivent intégrer le méta-CAA correspondant pour l'apprentissage, le coaching et l'enseignement. Plus cela est fait efficacement, meilleure est l'expérience utilisateur, et plus rapide sera l'adoption de la CAA - le succès de la CAA est directement corrélé à la capacité des individus et des groupes à apprendre à l'utiliser à leur avantage. Aussi, les technologies avancées d'intelligence artificielle pour l'éducation et la formation offrent un grand potentiel pour apprendre à combiner la CAA avec le LLM (Learning Lifecycle Management) pour générer des parcours collaboratifs personnalisés dans des domaines complexes tels que l'éducation et la santé. Enfin, l'éducation et la formation rencontrent le défi d'aider les utilisateurs à trouver et à sélectionner le contenu pédagogique (c'est-à-dire, les modèles de SymFlo) qui est le mieux adapté à leurs capacités ou incapacités d'apprentissage ; encore une fois, ce savoir-faire sera très utile lorsqu'il s'agira d'aider les utilisateurs à choisir les modèles de SymFlo / SymBots en fonction de leurs besoins, capacités et préférences.

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